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(1)場景簡述

農林植保"統防統治"場景是指在農業耕作區域和林業管護區域，通過系統化部署低空載運裝備及配套智能管控平臺，整合農業農村、林業草原、氣象、自然資源、生態環境、應急等部門的植保服務需求，對區域內的施肥播撒、病蟲害防治、林地巡護、生態監測等作業進行集約化調度與數據融合，實現對農林生態系統的實時、精準、高效管護。

該場景的核心價值在于將傳統依賴人工施藥、地面巡護的"粗放式"農林植保模式，升級為"空天地一體化"的精準、智能植保新模式，旨在解決農林生產中長期存在的"防治效率低、用藥不規范、監管難度大、應急響應慢"的痛點。通過無人機規?；藴驶鳂I，實現病蟲害防治從"人工分散施藥"向"智能統防統治"轉變，林場管護從"人工徒步巡護"向"空中智能巡檢"轉變，最終實現農林生產效率的跨越式提升、農藥使用量的顯著降低、生態環境的有效保護以及糧食安全與森林資源的科學保護。

(2)要素分析

載運裝備(S4):場景中的載運裝備以符合行業標準的農用無人機、直升機為主，呈現大載重、長續航、高智能化的發展態勢。截至2025年6月，全球農業無人機保有量突破50萬架，裝備技術已實現重大突破。政府通過農機購置補貼政策推動低空載運裝備的普及，如濟南市對符合標準的植保無人機給予購置補貼，2024年濟南市共補貼農作物植保無人

機18臺(金額12.2萬元),2025年增至117臺(金額125.62萬元)，裝備需求呈快速增長趨勢，有效降低了服務組織和農戶的購置成本。

作業裝備(S4):作業裝備呈現精準化與智能化深度融合的特點。定量噴灑系統、多光譜傳感器、紅外熱成像相機、作業軌跡記錄儀、農藥包裝回收裝置等多種載荷被融合應用，使無人機具備了"精準施藥"和"智能診斷"的雙重能力。在農田場景中，無人機可搭載多光譜傳感器，通過分析作物葉片光譜特征，提前7-10天識別病蟲害發生區域，實現"看病于未發"的預防性防治。這種多載荷協同的作業裝備，極大地提升了農林植保的精準度和時效性。例如，在農作物防治中，先用多光譜傳感器掃描識別病蟲害分布，再通過定量噴灑系統實施變量精準施藥，同步記錄作業軌跡上傳監管平臺;在林場巡護中，通過紅外熱成像相機在夜間探測火情隱患熱源，快速定位異常區域，再結合可見光相機確認現場情況并啟動應急響應。農林植保"統防統治"中的常見載荷類型及應用場景詳見表7。

關鍵技術(S4):支撐該場景的關鍵技術已進入成熟應用階段。全自主飛行控制技術通過北斗衛星定位與5G網絡協同，實現無人機厘米級定位精度和自主航線規劃，適配平原農田與復雜林地地形;精準變量施藥技術依托多傳感器融合，根據作物密度、病蟲害分布實時調節噴灑參數，藥劑利用率大幅提升;AI圖像識別與診斷技術能夠自動識別作物病蟲害類型及發生程度，為精準防治提供決策支持;低空作業數據可視化監管技術通過GIS系統整合作業軌跡、用藥記錄、防治效果等數據，實現農林植保全流程數字化管理。基于上述技術的應用，推動農林植保從"粗放作業"向"精準管控"的根本性轉變。

低空空域(S3):該場景作業空域以農田上空和林場上空為主，飛行高度通常在真高120米以下，空域環境相對開闊，干擾因素較少。各地結合場景特點優化空域管理，其中，農作物種植區根據田塊分布預設標準化航線，避免重復作業與空域沖突;林場根據管護需求劃設防火巡護航線、病蟲害防治航線，實現空域精細化利用。隨著低空空域管理改革深化，農林植保作業空域審批流程簡化，作業效率持續提升。

基礎設施(S3):該場景基礎設施以監管平臺、服務網絡和配套體系為核心框架，建設周期短、投入成本低。核心平

臺方面，農作物場景依托智慧飛防監管平臺，實現裝備、組織、任務的統一調度與數據匯聚;林場場景搭建智慧管護平臺，整合無人機、直升機巡護數據與地面監測站數據，形成"空天地"協同體系。服務網絡方面，建立覆蓋縣鄉村的社會化服務組織體系，農作物防治服務組織數量快速增長，林場配備專業飛防隊伍。配套體系包括農作物場景的農藥集中采購點、飛手培訓基地、廢棄包裝回收站;林場場景的移動充電站點、直升機加油點、火情應急物資儲備點等，保障作業連續性與應急響應能力。

行業分類(D4):該場景直接對應<<國民經濟行業分類(GB/T4754-2017)>>中的"A01農業"、"A02林業"(0231森林經營和管護)、"A05農、林、牧、漁專業及輔助性活動"(0515農業作物病蟲害防治活動、0521林業有害生物防治活動)，是推動農業現代化和林業生態保護的重要技術手段，也是實施鄉村振興戰略、保障國家糧食安全和生態安全的關鍵支撐。

實現功能(D4):該場景實現監測預警、精準作業、效果評估的全閉環功能，價值不可替代。監測預警方面，通過多光譜傳感器巡查，提前識別病蟲害發生區域和林場火情隱患，為科學防治提供依據;精準作業方面，2024年我國農業無人機年作業量突破26億畝次，帶動近50萬人從事飛防服務行業，形成約130億元飛防市場規模;效果評估方面，通過作業數據分析與田間調查，動態評估防治效果，優化防治策略。農作物場景有效保障了糧食單產持續增長，林場場景實現林

區巡護全覆蓋、火情響應時間從小時級縮短至分鐘級。例如，2025年9月，新疆的天域航通科技有限公司大型無人機團隊提前1天完成"一噴多促"作業，這一較2024年同期增長30倍的成績單，業務覆蓋黑河市愛輝區、北安市、五大連池市、嫩江市、遜克縣全域，參與"一噴多促"作業總面積達237.5萬畝，其中北安市127.7萬畝作業僅用8天完成，較傳統有人機作業效率提升4倍。

政策法規(D4):國家和地方政府構建了覆蓋農林雙場景的政策支撐體系。國家層面，農業農村部出臺<<關于大力發展智慧農業的指導意見>>，強調建立健全"天空地"一體化監測體系，加大對智慧農業發展的政策支持和推廣力度。2025年10月國家發展改革委等六部門聯合印發<<關于加快建設現代化國有林場的意見>>，明確"加快推動無人機在國有林場的普及應用"，為林場場景發展提供直接政策依據。地方政府層面，江蘇省農業農村廳、財政廳聯合制定<<江蘇省農用無人駕駛航空器購置補貼實施方案>>(蘇農機[2025]1號);四川省農業農村廳2025年4月發布<<關于加快農業領域低空經濟發展的通知>>，提出到2027年全省農用無人機保有量達15000臺以上，打造"農用無人機+"5類應用場景(植保、施肥、播種、農林產品吊運、農林草牧監測)。

安全風險(D4):通過技術防護、管理規范和應急預案的多維度措施，場景安全風險得到有效管控。技術防護方面，無人機配置電子圍欄限制作業范圍、自動避障系統保障飛行安全、作業數據實時上傳監管平臺;管理規范方面，建立飛

手持證上崗制度、作業前天氣與空域審查機制、農藥使用臺賬管理制度;應急預案方面，制定設備故障應急處置流程、農藥泄漏應急響應預案、林場火情快速調度機制。

(3)典型案例

案例1:濟南市構建飛防智慧監管"一平臺五統一"新模式。濟南市農業農村局創新建立濟南市飛防智慧監管平臺，集成地理信息系統、全球定位系統、大數據分析等先進技術，構建"一平臺統管、五統一協同"的集約化農業統防統治新模式，為低空經濟賦能農業現代化提供"濟南方案"。平臺通過統一調度飛機、統一用藥標準、統一作業流程、統一質效評估、統一資金撥付五大核心功能，實現全市農作物病蟲害防治工作的全方位、可視化管理。目前，平臺已整合濟南市農作物病蟲害防治協會55家會員單位932架無人機資源，覆蓋小麥"一噴三防"、玉米"一噴多促"等關鍵應用場景。自運行以來，2024年完成小麥防治作業343.36萬畝、玉米防治144.68萬畝，綜合防治效果達85%以上;2025年已完成小麥防治340萬畝全覆蓋，節省招標費用70萬元，降低用藥成本0.5-1.1元/畝，整個作業期間實現零安全事故、零投訴，廢棄包裝回收率100%，群眾滿意度100%。該模式有效破解了無人機資源分散、作業標準不一、資金撥付滯后等痛點，推動濟南市糧食生產連續6年實現"三增"，為農業領域低空經濟規?；瘧锰剿鞒隹蓮椭仆茝V的實踐路徑。

案例2:貴州觀山湖區智能化農作物植保體系建設。貴州觀山湖區通過政府構建覆蓋監測、決策和實施全鏈條的智

能化防控體系，截至2025年7月1日完成3000畝核心示范區飛防作業。該區通過衛星定位和智能規劃系統，無人機能夠精準覆蓋丘陵、坡地等復雜地形，螺旋槳產生的氣流可將藥劑穿透作物冠層，有效解決玉米等高桿作物的施藥難題。技術應用實現三大突破:單機日作業量從150畝提升至300畝，較人工施藥效率提升15倍;操作人員全程無需接觸農藥，風險降低90%以上;通過搭載多光譜傳感器和AI識別系統，實現病蟲害早期預警與靶向施藥。該區計劃年內實現10000畝次規?；瘧?，為丘陵山區農業現代化提供可復制推廣的技術方案。

案例3:中國林業科學研究院無人機森林防火智能巡護監測系統。中國林業科學研究院資源信息研究所依托高質量林火視頻圖像數據集與森林資源評估遙感數據集，構建了覆蓋災前、災中和災后的全流程智能監測預警體系，研發出國內首套無人機森林防火智能巡護監測系統，實現林火監測精度99%、定位誤差<1m，極大提升了監測精度與響應速度。該系統攻關了災前煙火識別與定位、災中人員監測、災后損失評估等關鍵技術，解決了傳統防火方式人工勞動強度大、響應不及時、漏報率高等難題。該系統作為國家數據局推介的高質量數據集典型案例，為全國林區防火智能化建設提供技術支撐和應用示范。

(4)商業模式

該場景形成以政府為主導，市場化服務和多方協同的成熟商業模式。政府端作為統籌方，負責制定補貼政策、整合專項資金、建設監管平臺、統一招標采購。社會化服務端，農業社會化服務組織承接農作物統防統治任務，按作業面積收費，享受政府作業補貼;具備林業服務資質的專業機構承接林場管護任務，按管護面積和服務類型計費。該模式既能減輕農戶和林場的經濟負擔，還創造了長期穩定的市場空間。