本文為節選內容

如需更多報告，聯系客服購買

可購買單份報告或打包（300多份未來制造產業報告，覆蓋3D打印、人工智能、具身智能、工業機器人、人形機器人、“人工智能+”）

1、需求驅動人形機器人發展，人形機器人提高生活水平+高質量就業機會

人形機器人能夠完成各類繁雜工作，提高人類生活水平。相較于傳統單一功能的特種機器人，人形機器人有更強的通用性、精確性和自主學習能力，可以替代人類完成更多種類的工作。在工業制造領域，可以代替人類從事各類重復繁雜和危險系數高的工作，從而減少工傷事故的發生，提高員工的安全性和生產效率。在服務領域，人形機器人的大規模應用能夠解放人類，擺脫繁重的勞動，享受更美好的生活。

創造新的高質量工作機會。人形機器人產業鏈條長，涉及各種高性能零部件制造、智能化軟件研發、機器人維修、機器人訓練等多個環節，2024年兩會中提出要加快發展新質生產力被列為2024年的首項工作任務，人形機器人作為新興產業之一或將得到相應政策支持，未來人形機器人的發展有望創造大量的高質量就業機會。

2、成熟國產汽車供應鏈

特斯拉國產化歷程：特斯拉上海工廠建設至今已經歷時5年：2019年1月，特斯拉上海超級工廠舉行奠基儀式，開始破土動工；2019年10月，特斯拉超級工廠正式投產，開始生產國產model3；2021年1月，特斯拉超級工廠開始生產國產modelY；2023年7月，特斯拉上海工廠第100萬臺量產ModelY下線；2024年1月，特斯拉發布2023年財報：2023年實現全球銷量180.9萬輛，同比+38%。

特斯拉成熟的國產汽車供應鏈。能夠認為，近年來新能源車引發汽車新一輪技術革命，相較于傳統燃油車，電動化產業鏈具有全新的工藝技術和商業模式，一定程度上縮短了國際tier和國內汽零廠商的差距。此外，國產零部件廠商具備人工成本低、快速響應等優勢，因此特斯拉上海工廠更愿意采用本土的供應鏈體系，經過4年（2019-2024年）的生產特斯拉在國內已經形成了一套自上而下的成熟供應鏈體系。據分析，汽車供應鏈和人形機器人供應鏈的部分產品底層技術同源，未來特斯拉有望將汽車產業鏈復制至機器人端，實現國產化降本。

3、大模型公司入局人形機器人有望產生鯰魚效應

人形機器人的主要特點是智能化，即自主感知、學習和決策的能力，智能級別通常分為L0到L4五個等級：L0：無智能。機器人完全依賴預設的程序和指令執行任務，沒有自主學習和適應能力，完全依賴人為操縱。L1：基礎智能。機器人具備一定的自主學習能力，可以接受預編程的程序控制，可以識別簡單的環境和任務，但決策能力有限。L2：中等智能。機器人具有較高的自主學習能力，可以適應復雜的環境和任務，能夠自主按程序運行，但在關鍵時刻仍需要人類干預。L3：高度智能。機器人具有很強的自主學習和決策能力，能在復雜環境中執行任務，在特定條件下具備自適應能力，但無法持續自學習、自優化，在某些情況下仍需要人類輔助。L4：超級智能。機器人具有極高的自主學習和決策能力，能在極端復雜的環境中執行任務，完全替代人類。

機器人智能化階段：L3→L4。目前市面上的智能機器人大多處于L1到L3級別，隨著技術的不斷發展當前機器人智能級別處在L3向L4進化的關鍵階段。

OpenAI入局人形機器人。2024年2月29日，OpenAI與Figure簽署合作協議，為Figure仿人機器人開發下一代人工智能模型。3月13日晚，Figure公司聯合創始人兼CEO Brett Adcock在自己的X賬戶上發布一段視頻，展示其的全尺寸人形機器人Figure01，Figure01通過AI大模型的使用，可完成與人的完整對話，人機交互能力顯著提升，比以往各類人形機器人更多展示其運動操作能力。

AI大模型有望加速機器人產業化進程。能夠認為本次AI大模型和機器人的成功結合證明了AI能提高人形機器人在視覺、語音、運動控制、決策等方面的能力，加強人形機器人與人類的交互體驗。OpenAI布局人形機器人有望產生鯰魚效應，推動其他供應商對AI機器人的推進，進而提高人形機器人智能化程度和通用性，打開應用場景，加速人形機器人產業化進程。

4、政策支持，中美共振

2022年以來國內人形機器人相關政策頻出，北京、上海、深圳等地都出臺了推動產業發展的地方性政策。2023年10月，工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》，將人形機器人提升到與計算機、智能手機、新能源汽車同等的戰略高度，并表示人形機器人有望在2027年成為經濟增長的新引擎。美國方面，2024年3月，美聯儲半年度貨幣政策提出，未來幾年美國可能快速采用人工智能和機器人等新技術，有望提高生產力增長速度。